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  中新网北京3月5日电 (储玮玮)今年全国两会上,科技创新与人才培养成为代表委员们关注的热点话题之一。全国政协委员、农工党中央常委、中国科学院院士杨金龙围绕青年科技人才成长、人工智能(AI)与科研范式变革等话题建言献策,助力推动科技事业长远发展。

  杨金龙表示,近年来,我国科技领域取得了显著进展,尤其是年轻科技人才在原创性研究中表现突出,成为推动科技发展的生力军。青年科研人员仍面临诸多挑战,如岗位不稳定、考评频繁等,导致在选题时倾向于选择容易发表论文的课题,而非真正关注国家科技发展的关键问题。

  杨金龙指出:“这种现象不利于我国科技长期发展,我们需要从一开始就培养年轻科研人员的良好习惯,让他们能够专注于前沿问题和难点《彩票人工计划软件有哪些》问题。”

  针对这一问题,杨金龙建议,国家和地方政府应加大对青年人才的支持力度,提高资助率与资助强度,同时延长评价周期,以中长期评价为主,减少短期频繁评价。他强调:“年轻科研人才的成长是一个长期过程,我们需要为他们创造更加宽松的科研环境,让他们能够专注于真正有意义的研究。”

  在人工智能(AI)领域,杨金龙指出,AI技术快速发展为科研范式变革带来了新契机。AI与基础研究的结合需要跨学科人才,但目前我国人才培养多为单一学科模式,导致交流困难,难以形成合力。杨金龙表示:“AI与基础研究的结合是未来科研的重要方向,我们需要培养既懂AI又懂基础研究的复合型人才。”他建议加强学科交叉,重视通识教育,培养跨学科人才,以适应AI时代科研需求。

  此外,杨金龙还关注重大科研设施的共享与利用问题。目前,我国已投入大量资源建设重大实验装置,但使用效率和共享性仍存在不足。杨金龙指出:“这些设施的使用存在地域限制,开放程度不够,数据共享不足,导致资源浪费。”他建议建立云平台和网络,实现资源和数据共享,提高设施使用效率。他认为:“在AI时代,数据是重要资源,只有让数据流动起来,才能发挥其最大价值。”(完)

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  本报记者 吴运铎 【编辑:河口恭吾 】

  

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